眼中体什么意思(喜欢的人眼中的星星什么意思)

眼中体什么意思

1.“看”似乎是一个简单的过程。只要我们睁开眼睛，就能看到周围的世界。当你睁开眼睛时，你可以看到无尽的人山人海，你可以看到五颜六色的鲜花，你可以看到繁忙的街道。一切都是那么自然，但你想过“看”是如何做到的吗？我们怎样才能清楚地看到风景？心理学家和认知神经科学家在这一领域已经工作了无数年，“看见”的科学被他们称为视觉研究。

2.所有的心理过程都有这种神经科学的表现。当我们眼睛的视网膜接收到光线时，它会将看到的光线转换为电信号，这些电信号将通过神经元之间的信息传输到达大脑皮层。视觉信息经过外侧膝状体（LGN）传递后到达大脑皮层。首先接收信息的是初级视觉皮层（V1），它将分析所看到的物体的大小、方向、边缘和其他信息。之后，视觉信息会逐渐被各个脑区分析。例如，下颞叶皮层（IT）将分析它看到的东西，而中颞叶皮层（MT）将分析它看到的东西的运动和位置信息。最终，我们的大脑会总结我们看到的东西，并解释我们面前的东西。根据神经科学和人工智能的巨人大卫·马尔的说法，“视觉是信息处理的过程”。当我们“看见”世界时，是视觉信息在视觉处理脑区中逐渐被分析和解释的过程。

3.图一。这张图片是我们视觉系统的简化图。它的结构已经很复杂了。

4.用低视眼研究视网膜是研究视觉过程的“窗口”。视觉始于眼睛底部的视网膜。视网膜上有两种光感受器:杆状和锥状。它们对不同波长的光很敏感，所以我们可以看到丰富多彩的场景。的确如此，但视网膜只是视觉的起点。光线将集中在眼睛底部的视网膜区域。这里，我们有两种类型的光感受器:杆状细胞（柱状细胞）和锥形细胞（锥体细胞）。有趣的是，视杆细胞和视锥细胞实际上分布在视网膜的末端。它们接收到光线后，会将这种能量转化为电信号，并传输到前面的神经节细胞。这是不是有点像叶绿体将光转化为能量？让我们反思大卫·马尔的见解:视觉神经系统的每一层都在进行信息处理。例如，光感受器将光信号转换为生物电信号。虽然整个视觉系统各层的信号转换和方法不同，但从抽象的角度来看，它们都在做类似的事情。

5.有一个很好的解释为什么感受光的神经元排列在视网膜的末端。因为眼睛中的各种半透明结构会导致光在传输过程中发生反射、折射和衍射。半透明结构越多，越容易导致图像模糊。最后几层的光感受器可以有效地减少各种光学干扰。但当然，排列在光感受器前面的神经节细胞等神经元也会影响对光的接受。

6.视网膜上最清晰的图像是视网膜中央凹。在这里，只有圆锥体。而且，视锥细胞之前没有影响成像的神经元。因此，光学干扰被抑制到最小。但是为什么只有视锥细胞而没有视杆细胞呢？这是关于视网膜的有趣之处:视锥细胞接收到更高的清晰度。虽然每个眼球的视网膜中有超过1亿个光感受器，但只有600万个是视锥细胞，其余的是视杆细胞。视锥细胞对光和颜色敏感。我们看到的世界大部分是由视锥细胞提供的。视锥细胞大多出现在视网膜中央凹。它们基本上对应着参与中继的神经节细胞，保证了信息传递的准确性。然而，视杆细胞通常位于视网膜中央凹之外，其成像不够清晰。数百个杆状细胞将对应一个神经节细胞，这可以确保信息强度足够大（毕竟在模糊的情况下，传递的信息也非常模糊，可以通过这样的“举手表决”来增强信息强度）。

7.我们能看到颜色的原因是视锥细胞。科学家根据视锥细胞对光的波长敏感将视锥细胞分为三种类型，即S（短波）、M（中波）和L（长波）。下图显示了这三种类型的细胞对不同波长光的敏感度。可见光是一个光谱带，短波更蓝，所以S形视锥细胞对蓝光更敏感。然而，颜色感知远比这复杂得多，它还涉及细胞感受野的拮抗理论和视觉皮层的一些工作方法。学无止境，连简单的视觉都如此复杂。

8.视网膜接收到的信息会通过视神经传递到大脑皮层。我们的左右半球实际上处理来自相反一侧的信息。这里我得普及一个更正确的说法:在不同半球的初级感觉皮层（视觉、听觉和触觉）中，确实更倾向于接收对侧信息，但也有同侧信息；在高级处理皮层中，信息的两边都被处理。用更科学的术语来说，让我们看看右眼，它可以接收颞信息（在这种情况下，右侧靠近太阳穴的信息）和鼻信息（用右眼看鼻子可以看到左侧的信息吗？)。这两种信息将在视觉交叉点上形成交集。左边的信息总是传到右脑，反之亦然。经过传输和预处理后，视网膜上的信息最终将到达初级视觉皮层。也就是大脑的最后一个枕叶区域。从这里开始，大脑正式开始处理视网膜接收到的信息。

9.初级视觉皮层（V1）最先接收信息。这里的神经元可以从视网膜提供的信号中恢复颜色信息、方向信息和边缘信息。根据伦敦大学学院的李兆平教授的说法，初级视觉皮层提供了“看”的特征地图。然而，初级视觉皮层，顾名思义，仍然非常初级。在此之后，V2皮层将线性和非线性地转置初级视觉皮层的信息（根据Freeman团队和Nature 2013年的研究结果），从而恢复更复杂的信息:物质信息。之后，视觉信息兵分两路。其中，关于运动、位置和方向的信息更多地到达中颞叶皮层（MT）以到达顶叶。这被称为背侧通道（图中的绿色部分）。视觉信息的内容（例如这是什么车，这是什么树）将传输到v4皮层，并最终到达下颞叶皮层（IT）。叫做腹侧通路（图中紫色部分）。

10.背侧通路和腹侧通路分裂的假说应该由著名科学家莱斯利·昂格莱德（Leslie Ungerleider）提起。她通过破坏猕猴的部分大脑区域发现这两种途径具有不同的功能。腹部受伤后，猕猴无法判断两种模式是否一致；但是在背部受伤后，猕猴无法判断特定的图案是在左侧还是右侧。

11.在腹侧和背侧通路上，视觉处理非常复杂。如果初级视觉皮层中神经元的处理可以用数学公式描述，那么腹侧通路中下颞叶皮层的活动就无法用数学模型来表达。这种数学描述就是所谓的计算视觉:就像物理学一样，数学模型被用来解释复杂的处理过程。因此，上世纪六七十年代，当以两位诺贝尔奖获得者胡贝尔和维塞尔为代表的生理学家搞清楚初级视觉皮层的功能时，计算机科学和计算机模拟人脑的科学家们指日可待。然而，我们尚未能完整地描述腹侧通路，因此可以说前路漫漫。

12.视觉一直是神经科学中最广泛和最深刻的部分，但它仍然充满了迷雾。即使是聪明的科学家也无法避免科研道路上的挑战。2017年，在视觉科学学会的年度大会上，来自明尼苏达大学的肯德里克·凯教授提到了他的研究方向:“不要用我们自己的视觉系统来研究人类的视觉系统。”简单地说，“看见”是如此容易和简单，以至于我们有时低估了视觉的复杂性。

13.这是《知识就是力量》杂志上的一篇稿件。视觉系统的基础知识介绍比较简单，所以我放上来。